5. Krigelés

A geológiai és bányászati gyakorlatban számos becslési eljárás ismeretes. Ezek egyrészt valamely paraméter tetszőleges helyen várható értékének, vagy szélesebb értelemben az ásványtelep modelljének, másrészt az ásványvagyon mennyiségének meghatározására alkalmasak.
A hagyományos (számtani átlag, súlyozott számtani átlag stb.) eljárások mellett a bányászatban leginkább a krigelés terjedt el.
A krigelés egyike a lineáris becslési eljárásoknak. A módszert D. G. Kriege dél-afrikai kutató 1951-ben ismertette, majd Matheron professzor és munkatársai fejlesztették tovább.
Egy ismeretlen értékű pont várható értékének meghatározásához a környező mért adatokat használjuk föl, de nyilván a különböző távolságú pontokat nem ugyanakkora súllyal, és a hatástávolságon kívüli pontokat egyáltalán nem vesszük figyelembe.
Eszerint valamely általunk választott tetszőleges helyen az adott paraméter becsült Z*(x) értéke a környező minták Z(xi) adataiból a

5-a.gif - 2046 Bytes

lineárisbecslés-alapegyenlet szerint lehetséges, ahol ai (i=1,2,..,n) a súlytényezőket jelenti.
Ezeket azzal a feltétellel számítjuk, hogy összegük 1, a becslési szórásnégyzet minimális, maga a becslés pedig torzítatlan legyen.
A krigelés egy módszer a súlyok és a becsült érték hibájának meghatározására. Számos szerző bizonyította, hogy a ma ismert lineáris becslési eljárások közül a krigelés adja a legpontosabb eredményt.
A súlytényezők meghatározásához a Lagrange-féle multiplikátor módszert használjuk:

5-b.gif - 5256 Bytes

Az F függvényt az ai és 5-c.gif - 920 Bytes (Lagrange-féle multiplikátor) szerint parciálisan deriválva a következő egyenletet kapjuk:

5-d.gif - 2512 Bytes

Tudjuk továbbá, hogy a súlytényezők összege 1:

5-e.gif - 1594 Bytes

Így a következő mátrixegyenletet kapjuk:

5-f.gif - 6963 Bytes

X = A-1B

A krigelés szórását a

5-g.gif - 3705 Bytes

vagy egyszerűbben, a fenti jelöléssel

5-h.gif - 1522 Bytes



Vissza a Térképtudományi és Geoinformatikai Tanszék kezdőoldalára!